deepseek-fix

n8n community node for DeepSeek V4 models (deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro) with thinking mode control

Package Information

Released: 4 mo ago
Downloads: 3,538 weekly / 11,510 monthly
Latest Version: 0.2.20
Author: AUTOMABO

Available Nodes

DeepSeek V4 icon
DeepSeek V4
Interact with DeepSeek V4 models (deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro) via the DeepSeek API. Supports thinking mode control.
DeepSeek V4 Chat Model icon
DeepSeek V4 Chat Model
DeepSeek V4 Chat Model for AI Agent with thinking mode support.

Documentation

n8n-nodes-deepseek-v4

Nó comunitário do n8n para os modelos DeepSeek V4 (deepseek-v4-flash e deepseek-v4-pro), com controle completo do Thinking Mode.

Modelos suportados

Model ID Alias legado Thinking
deepseek-v4-flash deepseek-chat Opcional
deepseek-v4-pro deepseek-reasoner Opcional
deepseek-chat — Sem thinking por padrão
deepseek-reasoner — Com thinking por padrão

Features

  • ✅ Thinking Mode toggle — Desabilite, habilite com high ou max effort
  • ✅ Retorna reasoning_content separado do content (opcional)
  • ✅ Parâmetros temperature, top_p, presence_penalty, frequency_penalty são automaticamente omitidos quando thinking está ativo (evita conflito com a API)
  • ✅ Suporte a JSON Output Mode (response_format: json_object)
  • ✅ Stop sequences configuráveis
  • ✅ Custom Base URL (útil para proxies OpenAI-compatible)

Instalação

Via npm (produção)

npm install n8n-nodes-deepseek-v4

Via n8n UI

Vá em Settings → Community Nodes → Install e busque n8n-nodes-deepseek-v4.

Desenvolvimento local

cd n8n-nodes-deepseek-v4
npm install
npm run build
# Copie a pasta para ~/.n8n/custom/ ou use npm link

Configuração da Credencial

  1. Acesse platform.deepseek.com e gere uma API Key
  2. No n8n, vá em Credentials → New → DeepSeek API
  3. Insira a API Key e salve

Parâmetros do Nó

Parâmetro Descrição
Model Modelo a usar (v4-flash, v4-pro, etc.)
System Message Prompt de sistema (opcional)
User Message Prompt do usuário
Thinking Mode Disabled / Enabled – High / Enabled – Max
Return Thinking Content Incluir reasoning_content no output
Temperature Temperatura (ignorada com thinking ativo)
Max Tokens Máximo de tokens gerados
JSON Output Mode Força output como JSON válido
Stop Sequences Sequências de parada (vírgula separadas)

Saída

{
  "content": "Resposta final do modelo",
  "reasoning_content": "Chain-of-thought (apenas se thinking ativo e Return habilitado)",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 100,
    "completion_tokens": 200,
    "total_tokens": 300
  },
  "finish_reason": "stop"
}

Por que desabilitar o Thinking?

O Thinking Mode consome mais tokens e é mais lento. Para tarefas simples (classificação, extração, tradução, geração de texto direto), desabilitá-lo é mais eficiente e barato. O nó envia explicitamente {"thinking": {"type": "disabled"}} para garantir que o modelo não use reasoning mesmo quando o default da API for enabled.

Licença

MIT

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