xiaomi-next

n8n community node — Xiaomi MiMo Chat Model (OpenAI-compatible API, thinking mode, multimodal).

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Latest Version: 1.0.0

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Xiaomi MiMo Chat Model (Next) icon
Xiaomi MiMo Chat Model (Next)
Xiaomi MiMo chat model via OpenAI-compatible API (thinking mode, multimodal, web search). Community node.

Documentation

n8n-nodes-xiaomi-next

面向 n8n 的社区节点包：通过小米 MiMo 平台提供的 OpenAI 兼容 Chat Completions API，将 Xiaomi MiMo Chat Model (Next) 接入 AI Chain 与 AI Agent（LangChain @langchain/openai 的 ChatOpenAICompletions 实现）。

功能概览

  • OpenAI 兼容：调用 https://api.xiaomimimo.com/v1 等与官方示例一致的 HTTPS 接口。
  • 思考模式：通过请求体中的 thinking: { type: enabled | disabled } 开关；启用后响应中可出现 reasoning_content。
  • 多轮工具调用与 reasoning：在多轮 Agent / 工具调用场景下，对 reasoning_content 做注入与缓存，避免因 n8n 多次 supplyData 清空实例状态而丢失推理上下文（思路对齐自研 DeepSeek 节点）。
  • 流式镜像：关闭思考模式时，可将推理流增量映射到常规文本内容，便于 n8n AI Agent 的流式汇总。
  • 联网搜索：可选向请求注入 MiMo 内置 web_search 工具（须在控制台开通联网插件）。
  • 代理：读取环境变量 HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY，经 undici 转发。

环境要求

  • Node.js：>= 22.16（与依赖及 n8n 新版运行环境一致）。
  • n8n：需支持社区节点与本包声明的 n8n-workflow peer（见 package.json）。

安装方式

1. 在 n8n 界面安装（推荐）

若包已发布到 npm：进入 设置 → 社区节点，填写包名 n8n-nodes-xiaomi-next 并安装（具体以 n8n 社区节点说明 为准）。

2. 在 ~/.n8n/nodes 下用 npm 安装

cd ~/.n8n/nodes
npm install n8n-nodes-xiaomi-next

3. 本地打包安装（内网或未发 npm 时）

cd n8n-nodes-xiaomi-next
npm install
npm run build
npm pack
cd ~/.n8n/nodes
npm install /path/to/n8n-nodes-xiaomi-next-1.0.0.tgz --legacy-peer-deps

安装后重启 n8n（或 PM2 / 容器内进程），再在节点面板中搜索 Xiaomi MiMo。

凭证配置

字段 默认值 说明
API Key （必填） 在 MiMo 控制台 - API Keys 创建
Base URL https://api.xiaomimimo.com/v1 OpenAI 兼容根路径；勿多写末尾斜杠（节点内会做规范化）

凭证测试使用 GET {baseUrl}/models。鉴权方式为 Bearer，与小米文档中 OpenAI SDK 示例一致。

节点说明

节点类型为 语言模型，须连接到 AI Chain 或 AI Agent。主要参数：

分组 / 选项 说明
Model 优先从 /models 动态加载；失败时使用内置静态列表。
Thinking Mode enabled / disabled，默认关闭以控制成本与延迟。
Web Search 打开后写入 tools: [{ type: 'web_search', force_search?: boolean }]；需控制台开通插件。
Stream 是否流式；Agent 界面建议开启。
Parallel Tool Calls 是否并行工具调用；默认关闭以降低 Tools Agent 迭代压力。
Temperature / Top P 采样参数；MiMo 文档中 temperature 范围多为 [0, 1.5]，Top P [0.01, 1.0]。
Response Format text 或 json_object；若为 JSON，请在提示词中按要求包含 “json” 等关键词（以官方文档为准）。
Additional Model Arguments JSON 对象，浅合并进 modelKwargs（在 thinking / response_format 等之后）。

模型与能力对照（静态兜底）

动态列表成功时以接口为准；下方为离线兜底 ID：

模型 ID 定位 能力摘要
mimo-v2.5-pro Pro 推理 文本、工具调用、联网搜索、思考模式
mimo-v2.5 Omni 多模态 文本 + 图像 / 音频 / 视频、思考模式
mimo-v2-pro 上一代 Pro 文本、工具调用、联网搜索
mimo-v2-omni 上一代 Omni 文本 + 多模态理解
mimo-v2-flash 轻量 文本、工具调用、联网、低延迟

官方对 temperature 的默认值与取值范围因模型而异，文档建议 Pro / Omni 类常用约 1.0 / top_p≈0.95，Flash 类 temperature 可更低；节点内已按文档设置合理默认与范围，可按任务再调。

多模态说明

图像 / 音频 / 视频 由 消息内容结构 传入（如 OpenAI 式 image_url、input_audio、video_url 等），一般由 Agent / Chain 侧组消息完成；本 Chat Model 节点不包含单独的「上传文件」表单。限制与 MIME、大小等请以小米文档为准，例如文档中提及：图像单张 URL 可达约 50MB、音频 URL 约 100MB、视频 URL 约 300MB（Base64 另有上限）。

联网搜索插件

使用前请在 控制台 - 插件 开通 联网服务。官方说明当前支持联网的模型包含：mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-flash。计费含插件调用次数与上下文 Token，详见 定价与限速。

本地开发

git clone https://github.com/liuhauyao/n8n-nodes-xiaomi-next.git
cd n8n-nodes-xiaomi-next
npm install
npm run build

开发时可 npm run dev（tsc --watch）。

官方文档链接

开源协议

MIT

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